QAR、QAR译码、飞参分析、飞行品质、FOQA 、机场障碍物评估、机务维修系统、S1000D、飞机排故、飞机故障预测、发动机数字画像、发动机故障预测、发动机数字孪生、航空数字孪生、机场数字孪生、飞机知识图谱、循证训练、飞行员技术画像、飞机健康画像、航空大数据、时序数据处理、机器学习、航空数据湖、空地数据融合、飞机状态分析决策、超限事件挖掘第人工智能、大数据技术研究的国家级高新技术企业——深圳市科信南方信息技术有限公司

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航空大数据

1、航空数据实时高效处理
　　依托大数据实时处理技术对航空器数据及地面涉及传感、控制、管理、环境等多源异构数据进行高效处理、融合汇聚，为航空领域针对“场景+数据+算法”技术流程提供支撑。
　　对飞机技术数据和地面生产数据进行分类管理，建立航空数据源仓库，并按飞机制造商→机型→构型→飞机→机队→数据类型进行分层分区存储，便于数据后续的应用。

2、多机型QAR数据并行译码
　　QAR数据是飞机运行的重要数据，用于运行品质分析、飞行品质分析、维修品质分析、飞机健康状态分析、飞行安全事件调查。同时QAR数据可为国产型号飞机的设计、优化改进提供重要数据参考。

为国产大飞机C919提供专业QAR数据译码服务

3、飞行事件探测
　　通过飞行数据，设定飞行事件探测标准监控项目，对飞行操纵、飞机性能等进行监控、分析，并建立了飞行人员的技术档案。此项技术为国际民航公认的航空安全管理的关键技术，是提高安全管理水平、保障飞行安全的一项科学、有效的技术手段。

2016年打破国际垄断，2019年进入国际市场。

4、飞行员数字画像
　　将飞行员的飞行过程中的各种关键点数据进行数据量化，通过数据描述飞行员的各种动作属性，利用飞行数据对飞行员进行飞行数据画像，让飞行领导可全面掌握飞行员的飞行技术特征，有利于全面贯彻基于SOP的飞行，提高飞行安全水平。

飞行领导全面掌握飞行员飞行技术特征，针对性的飞行训练。

5、发动机健康画像
　　通过QAR数据、ACARS、CMS(中央维护诊断系统)数据及维修记录，对整个航程中发动机的状态进行全程监控。通过大数据技术分析参数的变化趋势和发动机故障检测模型、故障诊断模型及预测模型，对发动机的健康状态进行监测和预测。实现从“事件驱动”逐渐扩展到“征兆驱动”的主动模式。可匹配专家库和场景库对复杂条件下的运行数据进行仿真计算和比对分析。

航空AI

AI在航空领域的应用
　　依托大数据实时处理技术对航空器数据及地面涉及的传感、控制、管理、环境等多源异构数据进行高效处理、融合汇聚，为航空领域针对“场景+数据+算法”的技术流程提供支撑。

3D可视化

飞行品质监控SaaS服务

SaaS服务地址：www.foqa.com.cn

智能硬件

新一代传感器

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氧化石墨烯纳米复合涂层技术
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高敏感度特性
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基于5G网络实时数据传输、控制

专业工控机定制

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基于FPGA异构计算技术
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基于ARM开发技术
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基于DSP数字技术处理技术
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擅长ARINC、1553B、ATCA总线架构应用与开发

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